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这篇文章由人工智能辅助翻译,尚未经过母语者审阅。英文原版为本网站的标准版本。

有一个模型 可以预测 已发表研究所描述的平均脑会做什么。

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工作原理 · I

TRIBE 是一种大脑编码模型。

经过数千小时 fMRI 数据的训练,它学会了从刺激——一句话、一段文字、一段音乐——到大脑响应的映射。然后,它进行预测。

长文

慢读。

两个正在进行的随笔系列与房间并置,而非置于房间之内 —— 那是科学长到能够与自身辩论的所在。

你会学到什么

01

语言在成为句子之前,先是一桩大脑事件。

看额下回如何在一个词被找到之前先变得温热。模型让我们看见意义在被构建——那不到半秒的时间里,一个念头还在自我聚拢。

02

音乐调动的,正是触动你的那些脑区。

一段环境长音、一段1923年的爵士录音、一首泰国乡村摇篮曲 —— 它们各自在听觉皮层留下不同的指纹,也在默认模式网络上留下印记,也就是当你停止努力时仍然是你的那部分。

03

模型无法翻译之物,本身也是一种知识。

TRIBE 是用英语训练的。泰文提示不仅是另一种输入——它们勾勒出模型从未学过的那些事物的形状。沉默也是发现的一部分。